1、可視化的原因？

舉個例子，你在喝酒的時候贊美釀酒的谷物有多香醇，在聽好聽的音樂的時候你說這個音符有多神奇，我覺得傾聽者很難有共鳴吧！

同樣的道理，在你做數(shù)據(jù)可視化之前，你作為數(shù)據(jù)分析師把你的構(gòu)想說的天花亂墜，沒見到效果之前誰也說不清楚。原因很簡單，字不如表，表不如圖。數(shù)據(jù)能呈現(xiàn)的是很直觀的，但是也是有障礙的，當(dāng)觀眾不知道你各個指標(biāo)表達的意思的時候數(shù)據(jù)可視化做的再精美，也無法傳達想表達的意思。就像是兩個神交已久的人終于相聚卻因為語言不同只能你比劃我猜，這時如果送上同聲翻譯，絕對是雪中送炭。

簡而言之，做可視化就是將數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)背后的邏輯，如何能夠準(zhǔn)確又高效地傳遞給對方。

2、圖表可視化的陷阱和誤區(qū)有哪些？

這里主要給大家舉例說明一下。

圖表可視化的誤區(qū)主要表現(xiàn)在觀念上，這里有兩個極端，十分要不得。

一是可視化“無用”。無用最直觀的就是，你的可視化出神入化，炫技高超，卻只是一張好看的圖表，華而不實，無法解釋任何東西，別人看不懂，你也說不上。

二是過度可視化。可視化很有用但不能神化，要正確看待，正確使用可視化。這個極端有幾種表現(xiàn)：

其一是將所有數(shù)據(jù)逐一可視化。在一份數(shù)據(jù)分析報告中有結(jié)論有佐證，通常只需將結(jié)論性的趨勢或者重點輔助指標(biāo)進行可視化，其他諸如本年銷售目標(biāo)、預(yù)期利潤率等展示類的KPI指標(biāo)，上一期與本期銷售額、兩個業(yè)務(wù)員的銷售業(yè)績等數(shù)量較少的對比類指標(biāo)，借由文字闡述即可，數(shù)據(jù)可視化時過猶不及，要適可而止。

其二是將所有數(shù)據(jù)集中可視化。有學(xué)員曾經(jīng)問“如何在一張圖中清晰地展示一年365天的銷售數(shù)據(jù)及天氣變化，并分析這些變化同星期和節(jié)假日的關(guān)聯(lián)？”

這是典型的圖表負擔(dān)太重，圖表和人一樣都有自己的極限，一個人身兼數(shù)職同時處理多件事情就會手忙腳亂，圖表內(nèi)容過于豐富只會變得雜亂無章。這個時候如果將數(shù)據(jù)拆分成12個月，1張圖表達1個月的數(shù)據(jù)，多圖經(jīng)過排版形成圖表組合，既專業(yè)又美觀。

其三是可視化過于追求變化。一種是求變。據(jù)我觀察有此想法的人不在少數(shù)，同一份數(shù)據(jù)分析報告每次更新都會更換新的可視化類型，或者更換新的配色。這樣好不好呢？人既需要新鮮感也需要穩(wěn)定，比如我們看國家統(tǒng)計局或者專業(yè)的分析機構(gòu)的可視化，有自己的風(fēng)格并且有延續(xù)性。另一種是求新。前一段整個朋友圈都在轉(zhuǎn)發(fā)人民日報的“新冠肺炎全球疫情形勢”玫瑰圖，很多學(xué)員都來問我怎么做，為此我第一時間提供了制作方法，同時提醒大家把握好使用尺度和場合，求新本身沒錯，嚇到領(lǐng)導(dǎo)就是你的錯了。

其四是過于迷信某種可視化類型。這個觀念與求新求變正好相反，可以稱之為可視化的保守派。我的一個老朋友特別喜歡折線圖，他的報告里90%都是折線圖，用折線圖表達趨勢變化、橫向?qū)Ρ取⒍鄬傩詫Ρ龋谒劾镎劬€圖就是超級英雄般的存在。其實，不存在萬能的可視化類型，一類圖表表現(xiàn)一類問題才是常態(tài)。

3、如何做好圖表可視化，應(yīng)該具備哪些原則？

把可視化做好很簡單也很麻煩，簡單的是只需要滿足讀者的需求即可，麻煩的是很多時候讀者的需求往往飄忽不定，難以捉摸。

過了幾天這個學(xué)員又來問怎樣把多折線做得清晰易懂，我很疑惑，學(xué)員說上一次通過的方案，這一次領(lǐng)導(dǎo)不喜歡了。

我猜想領(lǐng)導(dǎo)可能想要多方位多維度的分析問題，這時候一張圖表往往無法滿足需求，于是就建議做成看板，層層剖析數(shù)據(jù)，學(xué)員說領(lǐng)導(dǎo)覺得看板里的圖表太多抓不到重點。

于是我接著建議，不妨把折線圖做成動態(tài)圖表，通過按鈕選擇關(guān)注的業(yè)務(wù)種類，此時關(guān)注業(yè)務(wù)的折線高亮顯示，其他折線呈灰色。這個建議同樣被PASS，學(xué)員說領(lǐng)導(dǎo)不喜歡動態(tài)圖表，只喜歡靜態(tài)圖表。

實在抓不到這位“領(lǐng)導(dǎo)”的點，我也是無能為力了。沒想到幾天后學(xué)員來報喜說方案通過了，我很好奇，哪個方案這么神奇能得到領(lǐng)導(dǎo)的青睞，學(xué)員說最初的方案。

所以想做好圖表可視化還是要善于思考，了解喜好，總結(jié)規(guī)律，保持原則。具體有哪些原則呢？

一是平衡性。

在可視化規(guī)范與領(lǐng)導(dǎo)喜好之間尋求平衡點。大名鼎鼎的IBCS建立了關(guān)于報表、幻燈片、儀表板、圖和表的制作標(biāo)準(zhǔn)。

有了這些視化規(guī)范是不是直接參照就可以呢？還不行，還需要加入一些“中國特色”，也就是領(lǐng)導(dǎo)的喜好，否則可能水土不服。如何把握領(lǐng)導(dǎo)的喜好？作為一個數(shù)據(jù)分析師，這應(yīng)該是一個基本功吧。

二是邏輯性。

一個好的分析師會用數(shù)據(jù)講故事，數(shù)據(jù)可視化之后故事會更吸引人，好的可視化就是與數(shù)據(jù)的邏輯完全契合，想展示什么（數(shù)據(jù)背后的含義）——依據(jù)是什么（數(shù)據(jù)的趨勢變化）——結(jié)論是什么（數(shù)據(jù)反映的問題）。

三是準(zhǔn)確性。

可視化要忠于數(shù)據(jù)，刻意夸大或者美化數(shù)據(jù)及變化都不可取。舉個例子，前一段幫一個朋友做可視化，數(shù)據(jù)在1-50之間，做成的蝴蝶圖中“數(shù)據(jù)1”對應(yīng)的條形幾乎不可見，這時候朋友就不滿意了，明明有數(shù)圖中卻看不見這必須得改，接著又拒絕我增加“折斷”的想法，萬般無奈之下被逼著將“1”改成了“2”，終于露出一個“尖尖角”。一聲長嘆，數(shù)據(jù)可視化時既要滿足甲方需求，也要盡可能地堅持原則。

四是穩(wěn)定性。

剛才在談可視化的誤區(qū)時，建議大家不要過于求新求變，不要執(zhí)著于某一類可視化類型，而是應(yīng)該保持穩(wěn)定性，通過增加細節(jié)適度微創(chuàng)新，還是領(lǐng)導(dǎo)熟悉的味道只是加了點料，保持了可視化風(fēng)格延續(xù)的同時又有一點小驚喜。比如增加標(biāo)準(zhǔn)線，增加差異箭頭、增加區(qū)域分隔等等。