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電商企業數據分類怎么做?這幾點不能落下!

時間:2020-06-17來源:lk瀏覽數:231

大家都知道,隨著現在互聯網的快速發展,電商行業也是與日俱增,而這又帶來了大量數據需要分析,那么電商企業數據分類該怎么做呢?億信華辰小編總結了這幾點,希望對你有所幫助!

電商企業數據分類

一、核心數據

電商的核心數據主要包括:流量、轉化率、訂單數據。

流量數據是基礎,轉化率是關鍵,訂單是成果。

二、用戶數據

對用戶進行行為分析,將用戶進行標簽歸類,最后形成用戶畫像。根據用戶畫像對用戶進行分層營銷。

三、網站、APP健康數據

網站和APP的日活、月活、留存、流失;以及一些技術指標例如網站打開速度、APP崩潰率。

從這些指標可以觀察到整體的健康狀況。

電商企業數據分析

一、歷史數據分析

一個健康的電商平臺,一般都會有固定的用戶群體,相對穩定的流量來源,而且有一定的運營節奏。

通過歷史數據,更好的分析歷史運營節奏,驗證歷史數據,能夠更有效的積累歷史經驗,了解平臺的整體運營狀態。

例如:分析流量趨勢,能看到年度大促的流量放大的情況,以及歷史最高水平;月、周、日的流量規律,更好的把握運營節奏,放大運營效果。

二、用戶行為分析

大多數大平臺已有的千人千面系統,就是基于用戶行為分析做的。把產品推薦給更有興趣的用戶群,能夠大大提高轉化率,降低運營成本。

三、數據監控

經過大數據分析后,找到了常態和活動態各種運營狀態的數據規律,從而可以找出觀察數據項,建立監控機制。任何的異常狀態,通常都會在數據上有所體現,只是有些數據平常不太被人關注到。

例如:電商最常見的刷單,通常都會體現在轉化率異常升高、XX地區訂單異常增加等等、XX流量來源的訂單異常增加等等。

當然,以上操作需要結合商業智能數據分析工具來操作,如果光靠EXCEL來操作,肯定是無法駕馭這么龐大的量的。

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