相信接觸過大數據的人，都聽說過商業(yè)智能（BI），那么這兩者之間有什么關系？要想知道大數據和商業(yè)智能的關系，首先要了解兩者的定義。 商業(yè)智能（BI） BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。 商業(yè)智能BI在數據架構中處于前端分析的位置，目的是為了更好的共享和使用數據。其核心作用是對獲取數據的多維度分析、數據的切片、數據的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數據抽取、轉化形成一個完整的數據倉庫、然后對數據倉庫的數據進行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。 大數據應用 大數據(Big Data)應用是指在可承受的時間范圍內無法用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數據包括兩部分：數據的存儲，數據的利用。數據的存儲，相比以前的“關系型數據庫”，只是數據量大了，數據格式豐富了，存儲方式不同了。數據的利用，相比“商業(yè)智能",同樣是對數據的分析利用，只是由于數據豐富了，所以應用前景更大了。從本質上講，沒有太大區(qū)別。大數據的應用的數據來源包括結構化數據，如各種數據庫、各種結構化文件、消息隊列和應用系統(tǒng)數據等，其次才是非結構化數據。 大數據應用和商業(yè)智能（BI）的關系 商業(yè)智能不能等同于不是大數據。大數據和商業(yè)智能BI的關系從應用上來講，BI即商業(yè)智能，是一套完整解決方案，用來將企業(yè)中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。 大數據的側重點在于數據海量處理，主要是對非結構化的數據進行處理。大數據是傳統(tǒng)數據庫、數據倉庫、BI概念外延的擴展，手段的擴充，不存在取代的關系，也并不是互斥的關系。在實用性方面，傳統(tǒng)商業(yè)智能基于傳統(tǒng)數據倉庫進行分析以輔助決策，可以說BI工具會更適合一般企業(yè)，這是未來趨勢。兩者是不一樣的概念，BI相對于大數據更傾向于決策，適合支持經營指標支撐類的問題，大數據則內涵更廣，傾向于刻畫個體，更多的在于個性化的決策。 隨著云計算和互聯網技術的不斷發(fā)展，企業(yè)內CRM、ERP、SCM等各個系統(tǒng)的數據將會越來越龐大，如何有效利用這些海量的數據，支持企業(yè)做出準確快速的決策是不得不深入考慮的一個問題。因此，將來市場對商業(yè)智能的需求將是巨大的。傳統(tǒng)的商業(yè)智能技術，如ETL、數據倉庫、OLAP和可視化報表技術，由于不能解決海量數據(包括結構化和非結構化數據)的處理問題，已經處于淘汰的邊緣，商業(yè)智能BI的許多功能可以被相應的大數據組件所取代。 總結 目前許多BI廠商都在尋求突破，開發(fā)出各種各樣的新型商業(yè)智能BI。億信ABI就是其中比較出色的一款全能型BI產品，其融合了ETL數據處理、指標管理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能。從數據源接入，到數據采集、數據處理，再到數據分析和挖掘，打通數據生命周期的各個環(huán)節(jié)，實現數據填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數據服務。支持基于列存儲的MPP架構的分布式數據庫進行敏捷分析，百億數據可達到秒級響應，給用戶帶來極致的產品體驗，可解決TB甚至PB級超大數據量敏捷分析的難題。