時間:2020-10-21來源:瀏覽數:249次
在大數據時代,數據正在以難以想象的速度增長,隨著時間的增長,大量的數據將會積累起來。一般的數據分析工具不能在短時間內對海量數據進行處理分析,更不能隨著分析思維和需求的變化及時改變分析字段和維度的組合,提供新的數據分析視角,不能及時為經營決策提供數據支撐。
一般數據分析工具下的數據分析決策
當從花費大量時間和人力做出的報表中發現某些異常數據后,想對這些異常數據進行更深層次的分析時,由于受到時間分析技術的限制,只能作罷,然后憑經驗猜測問題的原因和影響范圍。
在此前提下,企業只能選擇經驗決策,在落地決策過程中,不斷試錯不斷修正,無形中拉長了問題的解決過程,增加了風險和成本。
BI工具輔助下的數據分析決策
從BI報表中可以一目了然地知道問題發生的時間、地點、范圍和原因。即使BI報表沒有直觀呈現的,也只需通過幾次點擊即可快速跳轉到相關頁面獲取信息,或通過多張圖表的聯動,將數據多維顯示。
在充分了解和掌握數據的前提下,企業可以快速做出有效決策,通過后期的數據分析,跟蹤和監督解決方案的實施情況,從而隨時掌握數據變化,了解問題解決的過程和效果。
科學決策的前提是要理清數據,對數據關系了如指掌
通過BI工具,可以將多個業務系統中的數據有效整合,統一數據分析口徑。當有一些突發性的需求時,BI工具可以對數據進行全方位的分析和挖掘,鉆取出所有相關的數據明細和分析報告,直觀地展示數據關聯,從而了解數據的根源,徹底理清數據。
如運用億信ABI,可以連接關系型數據庫,分布式數據庫,文件數據源,接口數據源等多種類型的數據源。業務人員可以自助分析各類數據,只需要簡單的鼠標拖拽維度和指標,即可快速生成圖表,應對突發的分析需求也能應對自如。不僅能夠實現任意報表自由鉆取分析,還能將報表分享給領導,領導使用移動設備隨時隨地都能查看數據分析報表,對相關問題作出及時的應對決策。
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