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政府如何利用大數據提升治理水平?

時間:2020-06-19來源:lk瀏覽數:235

隨著信息技術的飛速發展,各個領域的數據量呈爆炸式增長。特別是在云計算,物聯網和移動互聯網等IT技術得到廣泛應用之后,數據的增長已實現了從定量到質變的轉變。數據像波浪一樣席卷而來,人類社會已經進入大數據時代。大數據不僅是一場顛覆性的技術革命,而且是思維,行為模式和治理概念的全方位轉變。特別是在政府治理領域,大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。

政府為什么要利用大數據?

在“全面深化改革,推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代,要充分重視大數據在政府治理中的重要價值,牢牢把握大數據提供的創新機遇。大數據進行政府治理,有效提高政府機構的所有治理能力。

政府如何利用大數據提升治理水平?

1.大數據為政府治理觀念的轉變帶來新機遇

治理理念的轉變是提高政府治理能力的前提。觀念的轉變需要新文化和新思想的融合。大數據中包含的數據文化和數據思維方式可以為治理思想的轉變提供突破。基于大數據的政府治理探索多重,多層和多角度的特征最終將實現以政府控制的政府為主體向協調的共同治理和公共服務的政府治理觀念的轉變。

在大數據時代,政府治理的基礎不再是個人經驗和行政首長的意愿,而是真實的數據。在過去不斷深入群眾調查的基礎上,系統地收集客觀數據和科學的實證分析結果將成為政府決策的最重要依據。 “尊重事實,尊重理性,強調準確性”的特征和“用數據說話,用數據決策,數據管理,數據創新”的理念將成為政府治理觀念轉變的核心要素。

2.大數據為政府治理模式創新帶來新機遇

大數據將數學算法應用于海量數據,以從數據中找到關聯,并通過該關聯來預測事物發生的可能性。這是大數據方法論的核心思想。此外,依靠大數據技術和平臺,通過靈活的外包,眾包和其他靈活的組織方法,可以促進政府治理從分層,分段,封閉到開放,協作和合作的轉變。將手段引入政府治理領域是實現政府治理模式創新的有效途徑。

基于上述方法,大數據為政府治理模型的創新帶來的新機遇主要包括:從廣泛的管理到精細化的治理,從個人作戰管理到協作和共享的治理,從被動響應管理到主動的預測治理1。從電子政務管理到政府2.0治理,從隱性風險管理到風險預防治理,最終實現全面的數據驅動型治理模型創新。

3.大數據為政府科學決策帶來新機遇

隨著公共事務的日益復雜,很難完全了解正在發生的一切并根據個人的看法做出正確的判斷。如果政府部門想要改善決策的科學性,則需要將大數據思維和技術應用于政府治理。而決策方面,則依靠收集大量數據來可視化經濟和社會運作規則,通過相應的數據挖掘來協助政府部門做出科學決策。

大數據為政府科學決策帶來的機遇主要體現在兩個方面:第一,在決策階段,在大數據的背景下,政府領導不再由個人領導干部“ ”,但是通過“與數據交談”可以使聽得見炮兵(數據)的人做出決定。此類政府決策是在對客觀數據進行科學分析并充分了解客觀現實的基礎上做出的,從而大大提高了決策水平。準確性,適用性和科學水平;其次,在決策執行效果的跟蹤和反饋階段,通過物聯網和社交網絡的普及,可以快速收集大量客觀數據給決策者,并對實施過程和實時監控效果的實現可以更充分地掌握決策的實現效果和下一步改進的方向。

4.大數據為提高政府服務效率帶來新機遇

提高政府服務效率是提高政府治理能力的重要支撐,也是大數據背景下建設服務型政府的關鍵。在政府治理的背景下,提高政府服務效率主要包括政府行政審批和公共服務產品效率的提高。質量提高有兩種方式。

在提高行政審批效率方面,大數據可以開放政府各個部門的信息孤島,打破各個部門的數據劃分,構建統一的云平臺進行政府行政審批,使數據為老百姓“辦事”,消除了“斷腿,斷嘴,跑幾十個部門,蓋數十個公章”的困擾和無奈,不僅提高了行政審批的效率,而且還節省了政府支出。

在提高公共服務產品的質量方面,大數據通過對公共服務產品數據和服務目標數據的挖掘和分析,提高了公共服務產品供應的準確性,分層和個性化;通過公共數據的開放性和兼容性,公眾參與公共服務產品的設計,提供和監督,以提高公共服務產品的質量。

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